周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑的眼神,🄐☑⚔而是继续讲课,他开始从人工智能是什么讲起,并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。

    不少学生对站在人工智能前段的周达方报📷🟛以仰🈸慕的眼神🂀,而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的,人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。

    人工智能是什么?

    几🝖十年前,🁙当🄹🂡计算机问世时,就有人提出这个问题。

    最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——例如🋔产品的制造、加工、组装等的。

    初步人工智能的设想其⚿🗊🙸实和机械🗛设备之间没有明显的🄣界限。

    后来,当网络是时代来临,🀾🂖🎲人们对人🊝👖🈺工智能有了更多的要求,例如运算、识别、逻辑分析等等🐄。

    这个时代迎来了人工智能的大爆发,出现了许多和生活、工作相关的人工智能产品🞅👱。

    面部识别技术、无人驾驶技术,包括云🚐💢计算技术都是人工智能🞔📶🟕的体现。

    这些技术的使用范围非常广,利润手机的面部识别解锁,你在浏览器上搜索的一些关键词,浏🐄览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。

    这样的人工智能强调的是运算、逻辑和🚐💢数字化推理。

    以无人驾驶技术为例,它技术的原理就是通过车载多方🂀位摄像机拍摄道路情况,将道路情况通过算法转化为数字,然后通过🄾🃋对数字的分析,让无人驾驶系统对数据进行判断,最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍,如果拥有障碍那么就会及时🆻回避。

    在这种无人驾🄹🂡驶技术追求的是数据处🊝👖🈺理🚐💢的速度和准确性,要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序,由程序将其转化为数据然后进行判断。

    但是问题来了,道路的情况是复杂多变的,除了隔离带、开往行车以外,还有突然出现的行人和🆞🐫未知的路况,数据相当复杂🄾🃋。

    这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈,最后🂀的反馈将作用在☣🁍🄤汽车的速度和方向上。