但他计算出来的数据却告诉他,事实就是这🜼🇜🙖样的。

    没有比这更荒诞的事情了。

    “不,不对,还有一种可能性,那就是最低🜼🇜🙖数值的氢还原剂🄪⛻的浓度已🕪🌙⛊经完全饱和。”

    “就像是你在一份饱和食盐水中再添加食盐一样,无论你加多少🕂🆵📸进去,它都已经融化不了了。”

    “如果是这样的话,那的确影响很小。”

    盯着天花板,徐川熟练的在🏿脑海中思索着以前研究材料时🐿🅨🉄遇到过的各种状况,将其套用在这份实验数据上。

    “或许我应该建一个数学模型出来?来确定一下氢还原剂浓度等各项参数对于二硒化钨纳米片坍👢缩卷叠的影响?”

    蓦的,徐川脑海中浮现出一个想法。

    将数学模型应用于材料研发实验上并不是一件很罕见的事🐿🅨🉄情。

    通过建立适当🏨🜨的数学模型对实际问题进行研究,已成为材料科学研究和应用的重要🐷手段,只是说并不是每一个实验室都有这样的能力。

    毕竟大部分的材料实验涉及到的变量都相当多,实验过程也都是动态的,要建立一个精准的动态模型出来,哪怕是大学数学教授都要耗费很🌪🁺大的精力。

    “做一个吧,正好前两天跟学姐那边有点交🜼🇜🙖流,可以实战一下。”

    想🟋🛩🟁了想,徐川重新拾起纸笔,开始在稿纸上罗列变数和条件。

    “设二硒化钨纳米片坍缩卷叠的速率为🕟E,则E₁🁖🅴=∫²₁pgh/Am·sh(2C°²*pD)...🔉..”

    数学建模的确不🇦🚵是他的强项,以前做材料实验也都是请普林斯顿的其他数学教授来为他🖗💭建模的,但是简单的对二硒化钨的实验数据做一个⚖👗剖析,并进行数据挖掘和利用数学工具进行整合他还是做得到的。