跟现在号称人工智能的大数据好🚉👧🋓像没什么区🕊🇺别🖇啊。

    区别要从实验中体现。

    针对原版基础人物ai,做了大量的数据实验🖇。⚲🕔⚲🕔

    完全一致的底层ai,使用完全相同的a型人生记忆、b型知识库,在众多实验中,总计诞生了五十六种不同的人格!其中的七种,甚至连🔊⚢📂普通人都能在十几分钟里分辨出差距。

    进一步深挖,认知到逻辑核心通过不同的记忆数据调用顺序,与少量的函数应用,在空白数据库里写入了不同的东西🎥,进而形成了完全不同的人格,空白数据库也变成了人格数据库。

    到这里,ai已经变成了丰🞆👷🍡满的“角色👉”,不过鲜明的人格,反而不利于初级应用,大家更想知道的是,ai如何以尽量少的算力,来解决自己遭遇的问题。

    该路线的实验项目更🉐🆛🐒多,比如有个大众熟悉的“镜子测试”🌓⚎🐍。

    研究院从某大学机器🉐🆛🐒人研究中心,调来了两足步行机器人🗨🞈,把已经做完准🈿🄅备工作的ai装进去,提高权限劫持现有控制系统。

    土球现有的机器人和人类之间,除了两足行走,可以说🜽没有任何相关性。可哪怕是这样的条件,ai也很快意识到了镜子里是自身的镜像,并尝试整理外观🖄🐉。

    同一个ai很快被装在另一台更小,🅫🉢且变🂧👏🇶成用轮子的机器人身上,结果又一次通🈭🁥🇵过了镜子测试。

    反过来解析其简易数据库,发现它的记忆🂧👏🇶和人格数据库都有了变化,它认知🂩到自己“穿越”🞅👴了,奇妙的是数据的总字节数增量,不到一百个字节。

    这一实验让参与者们大为震惊。

    稍微有点生物学知识都能意识到,这样一边认知世界,一边删除替换现有记忆的能力,总数据量不会无限制膨胀,已经非常接近正常生🅴🊴物。

    此外,还有🈤⛺🟟各种各样更奇怪的实验,比如三大数据库全部留白直接上机器人等等。♜🉍🅿

    最终通过大量的实👛🉡验,和谨慎的对逻辑核心少量参数进行微调,总算弄出了“🚙📴🟀工具机”。