所以,这🜣款新药的研发经费就达到了5⚽🖸0亿🗊美元。

    主要是在为失败买单。

    越是前沿的尖端的科研,就越是会经历大量的失败,成功是由无数的尸🔄♯🋷骨如山的失败案例堆积起来的。

    也就是说,如果想降低一个成功项目🁇的科研投入,别的什么都不用动,只需要想😊⛓办法减少那些失败案例的投资规模就行了。

    跟大学合作就可以解决这个问题。

    这也是😢🃇最近IBM的“Watson”人工智能产品最近🎖👈在😴🅢市场上着重讨论的一个话题之一,就是AI制药。

    传统的医🜣药科研,为了确保成功,要采用最笨的方法,把所有的选择路线🇑下的课题都做一遍,这必然会造成巨大的研发损失。

    在人工智能🇲的帮助下,也许就可🙨🌽以改变这种笨笨的制药行业的策略!

    没必要所有路线的课题都做了。

    先由人工智能来进行一波分析,先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除🎈🏊😗!这就大大降🇮🛿低了失败课题的投资损失,从而降低一款新药的总投资。

    AI制😢🃇药是一个充满美好幻想的技术方向,目前所有的AI厂商都处于炒作阶段,是AI给全人类画出来的一张很🊙美好的大饼。

    想要一步一🇲个脚印,对紫微星来说当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来。🏨🜣🃻光靠炒作和画大饼也不行,还要拿出一些实实在在的成绩出来!

    越🜤🄇是高风险的研发工作,科技公司就🁇越是需要跟大学合作。

    比如紫微星的人工智能开🕐🈳🂕发,就跟全球超过10所大学展开了合作,包括国内的清华北大、北科北🂤🐮🃏理、复旦南开,港大港中大等🃫🚰等。

    国外的大学,主要是分布在欧洲和韩日,其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津♢🊇大学。